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单小二大数据BI分析,助力企业实现数据驱动智能决策

2023-01-19

信息化的浪潮在各行各业掀起,BI可视化数据分析(Business Intelligence)已是众多企业数字化转型过程中的刚需产品。一方面为企业打破信息壁垒,实现决策信息共享,快步进入企业信息化跑道;另一方面,还能实现客户关系的改善,有效提升信息真实性、防范风险、还能对偏离了正常范围的数值进行主动预警,让相应的负责人管理人员能够及时发现问题所在,进而推动问题的分析解决。

一个完整的BI应该包含的能力包括:数据连接、数据集成、数据分析、数据共享。对于单小二售后云来说,数据源(数据连接)主要来源于系统各个模块(工单统计、事件统计、服务准确率、营收等等)的表单;数据集成则是通过对数据源的整合使得它们成为更有意义的数据集以供业务分析;数据分析以表格、图形以及图表结合的形式将庞大数据中的内在联系直观地呈现出来,从而助力企业决策;数据共享进一步强化了数据分析结果的触达力度(随时、随地、任何设备)。

单小二深耕售后管理领域,提供智能设备客服售后服务管理整体解决方案,单小二的BI可视化数据分析能力能够帮助企业提供数据分析与数据价值发现等高价值服务,用户通过简单的拖拽即可进行数据分析和图表制作,最后将数据呈现给企业管理者,为管理者的决策过程提供支持。

此外,单小二通过汇聚服务细分行业领军企业和广大中小企业的最佳实践经验提供了很多高价值的报表,为企业提高服务能力和经营水平提供自定义报表工具和数据分析服务,企业管理者可从数据分析中获得丰富而及时的信息,赋能企业从数据智能走向决策智能。


单小二BI可视化数据分析适用于哪些业务场景?


企业管理数据分析与决策


企业的规模越来越大,管理者也越来越无法仅凭直觉和经验进行管理与决策。所以,我们需要用数据,而非用感觉来管理。企业目前的整体营收情况怎么样?产品设备销售额是多少?员工工作效率如何?客户满意度如何?产品能否有差异化的价值?这些数据往往是企业管理者十分注重的。

但目前的整体营收,近30天营收,人员和团队的状况等都是需要财务部门、团队的管理员一起配合拉取数据,跨部门沟通成本高,人力成本高,且系统数据实时在变化,没办法确保数据的准确性。数据的收集、分析是一个苦差事,费神费时,还很枯燥。

通过单小二Bdataease可视化数据分析,支持使用数据大屏,工单情况、人员情况地域分布情况、人员绩效统计报表、设备台账数据、备件使用分析、客户满意度情况、客户运营与数据分析、财务数据、营收情况等都一目了然,数据实时更新,领导一眼就能看到所有服务团队的相关数据,用系统代替人工,大大降低了沟通成本和人力成本,同时也提高了数据的准确性。



数据多维分析


一般企业内部都存在众多部门,不同部门的总监、主管、经理及业务人员、分析人员等对业务的关注点不同,比如说,企业里有很多报表、很多数据,但是普通业务人员更关心自己的业务情况,企业管理者更关心企业整体经营状况,所以大家对数据的维度、粒度要求也不尽相同。如果都去看这些报表一一分析,就会造成工作量很大而实际效果却不好。

为了满足使用单小二Bdataease系统的各个角色要求,展示多维度的数据信息。同时支持管理员对用户、团队和公共数据源的统一管理,为企业中的不同角色设置不同的查看权限。



简单易用


极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析。有时,用户需要的数据并不能直接从数据表中获得,还可以新建计算字段,使用公式或复杂的函数对原始数据进行再加工处理。






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